“目前，我國其他行業大數據已進展到人工智能應用階段，而作為國民經濟支柱產業之一的建筑業，當前仍處于高環境負荷下的低質量供給，行業的大數據應用發展緩慢，亟須借助基于大數據的數字化轉型對全產業鏈進行更新、改造和升級。”王美華表示。

　　全國政協委員、上海建工集團股份有限公司副總工程師王美華認為，目前存在的主要問題有建筑業大數據應用標準體系沒有健全。我國建筑行業數字化轉型升級正處于起步階段，數字化轉型的基礎是大數據應用，但目前建筑業基于大數據應用的標準體系沒有建立，造成既有系統數據孤島現象嚴重。同時，當前建筑企業大數據建設頂層設計不夠系統，缺少應用大數據技術的整體體系，缺乏大數據和專業化的復合型人才。

　　為推動建筑業大數據應用發展，王美華提出以下建議：

　　構建完善的技術標準體系。加快建筑行業大數據的設計建設、技術應用、驗收評估、安全保障等標準的編制及推廣，構建統一的標準體系。同時注重發揮企業的主體作用，鼓勵企業協同制定地方標準、技術等。此外，還應制定相應的激勵政策及管理辦法，提升企業大數據建設的積極性。各地應在已有政策的基礎上，加強產業政策和地方發展規劃的協調配合，重視整體規劃，為建筑行業的全面大數據應用升級提供有力支持。

　　加強頂層設計，優化企業大數據應用管理模式。一是做好企業大數據頂層設計，實現企業管理大數據。二是做好項目大數據頂層設計，規范統一大數據采集方式、格式，優化提升采集效率，做好管理過程要素數據整合。三是做好崗位大數據設計，實時收集“人、機、料、法、環”等數據信息，提升單崗位的工作效率。

　　打造合理的大數據產業平臺及生態系統。一是加快打造建筑產業數字平臺。平臺聚合政府部門、行業市場主體的數據信息，實現建筑市場宏觀分析、監管政策決策分析、市場主體服務的規建管一體化數字生產線。二是鼓勵企業打造項目管理數字平臺，實現覆蓋BIM建造、智慧勞務、智慧物料、智慧安全、智慧商務等多場景的應用。三是建立大數據創新交流平臺，發揮好政府、科研院所、社會公眾等協同作用。

　　加強建筑行業大數據人才體系建設。一是引導企業在數字人才培養、使用、引進、配置等方面建立長期有效的激勵機制。二是擴大高校在智能建造技術、建筑信息化技術專業的招生規模，全方位培養土木建筑專業和數字技術專業復合人才。三是充分利用現有國內外職業教育資源，采取校企聯合辦班的方式，加強企業現有人員的再培訓，實現數字技術與建筑行業人才的融合。四是充分發揮國家和地方產業平臺的作用，為建筑企業數字化轉型提供智力支持。(周 麗)