當前，企業的數字化轉型正逐步邁入“系統性數字化”的新階段，而“系統性數字化”是個“大體系”和“大工程”。《“系統性數字化”分步解析》系列專題欄目為您條分縷析講清怎樣系統性的推進數字化。

　　今天，我們分享“數字化的核心本質”。數字化轉型需要走出三大誤區(只重視數據展示，卻忽略數據生成、融合、分析的重要性；急于求成，想快速成功；主次顛倒，不平衡發展)才能錨定正確的方向、取得效果。同時，深入理解系統性數字化的核心本質更是企業數字化轉型的“定盤星”和“指南針”。

　　系統性數字化的核心本質是“數據+連接+算法”。

　　“系統性”是一個比較抽象的概念，國內外對系統性的定義頗多，但共同點都是“要素、關系、準則”的三元系統論，而數字化最核心的內容也是三個方面：數據、連接、算法。

　　數據是數字化轉型的基礎

　　沒有數據，就無法進行數字化。智慧的產生存在這樣的金字塔模型：最基礎的底座是數據，大量的數據可以分析出信息，從信息中提煉知識，知識最終變為智慧，幫助進行有效精準的決策。其中，數據是金字塔的底座，這個底座越來越厚、越來越大，就越能夠形成智慧、支撐高效決策。

　　之前建筑行業的技術手段不足，大量數據存儲于個人的大腦中、或者封存在文件紙張中，從而形成了數據和信息的孤島。現在，在新技術手段的支撐下，大量的數據能夠成為企業以及行業的共同資產。

　　數據的第一個特點就是要準確，主要體現在無修改、無掩飾、自動收集，不準確的數據將對決策會造成非常大的干擾。與以往相比，如今先進的軟硬件設施可以實現數據的自動化準確采集。例如，攝像頭的數據、塔吊黑匣子的數據、各類傳感器的數據，難以人為修改，可以準確收集。同時，這樣的硬件設施和傳感器也越來越便宜，得到快速廣泛應用。

　　數據的第二個特點是及時性，主要是無延時、無丟失、無地理限制。當前，5G網絡覆蓋面越來越廣，可以減少數據獲取時間上的限制；物聯網的出現，可以減少空間限制，讓三維立體數據的獲取更容易；云計算技術的應用，讓大體量、大規模數據即時傳輸成為可能。例如，遠在千里、甚至國外的項目，通過技術手段，北京辦公室可以通過視頻清晰了解項目的概況、進展和風險等信息，沒有任何地理和時間限制。同時，無延時、無丟失、無地理限制，可以讓數據在作業層、項目部、公司實現零時差共享。

　　數據的第三個特點是要全面，對建筑行業來說，要覆蓋核心業務的生產要素、生產活動、管理活動。在生產要素方面，通過對“人、材、機”數據的搜集、整理、應用，能夠輔助人員安排、精確指導材料使用，有效節約資源。在生產活動方面，通過全面采集信息，通過分析對比，能為后續優化資源配置提供有效指導。在管理活動方面，通過數字化管理，能夠做到進度可控、成本節約，確保質量安全。如今，通過工地上密布的攝像頭、移動端APP管理軟件等的應用，管理人員能隨時掌握一線情況，并通過數據自動分析，輔助管理決策。

　　連接是數字化轉型的關鍵

　　連接無處不在，只有高效的連接才能讓數據產生融合，而連接的最終目標是實現責權利清晰可靠的業務連接。這個連接不僅僅是把軟件、硬件連接在一起，這是遠遠不夠的，更需要與業務連接融合起來。數據連接一定要與業務結合，絕不是數據的簡單技術連接。

　　責權利清晰的業務連接才能夠支持高效運轉，因為這樣能夠建立多方之間透明信任的關系。例如，企業在管理項目時，常常會遇到對項目現場情況不了解的窘境。如果項目的隱患不能得到及時整改，就有可能演變成事故；如果可以快速反映到相關責任人和決策者，及時整改隱患，事故率就會降低。另外，政府監管時，可以從現場得到監管所需要的準確數據；業主也可以得到項目的實際進展等數據。這樣，各方的責權利清晰透明，可以強化信任，但每一方又有自己的私有數據，可供自己去做決策、去提升自身能力。

　　責權利統一，體現在兩種類型的連接方式中。一是協同(合作關系)，企業與更多合作伙伴實現高效可靠的數據連接，形成更深入的合作關系，做到互惠互利，實現共贏。一方面，建設方與總包方實現數據連接，總包方提供進度、安全等數據，做到數據透明，有利于雙方更好地開展工作，建立更深入合作關系；另一方面，建設方不能向總包方任意索要數據，比如成本數據等。二是決策(上下級關系)，責權利一致非常重要。企業內部上下級之間責權利更加清晰，運轉更為高效。同時，主管部門作為管理者，若希望深度掌握某些業務數據，就要為這些業務數據承擔相應決策責任。

　　算法是數字化轉型的核心

　　數字化不是把數據存儲下來，而是要從大量數據中分析出有用的信息，從而幫助進行高效決策。這種數據分析不能只通過人的經驗和責任心去洞察，而是將推理的規則融入到計算機和人工智能中進行數據的有效分析，這就是算法。

　　因此，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制，算法是數字化轉型從流程驅動向數據驅動轉變的關鍵。

　　“數據+算法”可以驅動項目精益管理，主要是基于數據+AI的項目大腦，實現智能調度與控制。例如，工人有沒有戴安全帽，現場有沒有明火等安全隱患，都可以通過硬件設備的數據+算法的方式，識別出來進行預警，提出整改建議，就不需要更多的安全人員去巡檢。

　　數字化監測助力項目精益管理

　　算法最有用的價值是能夠通過“數據+算法”支撐企業的經營決策。通過算法的數據分析，項目、公司、集團可以進行資源協調，建立數據決策中心，讓系統判斷變成現實，并實現PDCA循環。有了這樣的架構，數字化就更容易實現。

　　從以上的分析可以看出，數據、連接、算法，高度對應系統論中的要素、關系、準則。可以說，數字化天然是來解決系統性的問題。