當(dāng)前，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步邁入“系統(tǒng)性數(shù)字化”的新階段，而“系統(tǒng)性數(shù)字化”是個“大體系”和“大工程”。《“系統(tǒng)性數(shù)字化”分步解析》系列專題欄目為您條分縷析講清怎樣系統(tǒng)性的推進(jìn)數(shù)字化。

　　今天，我們分享“數(shù)字化的核心本質(zhì)”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要走出三大誤區(qū)(只重視數(shù)據(jù)展示，卻忽略數(shù)據(jù)生成、融合、分析的重要性；急于求成，想快速成功；主次顛倒，不平衡發(fā)展)才能錨定正確的方向、取得效果。同時，深入理解系統(tǒng)性數(shù)字化的核心本質(zhì)更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“定盤星”和“指南針”。

　　系統(tǒng)性數(shù)字化的核心本質(zhì)是“數(shù)據(jù)+連接+算法”。

　　“系統(tǒng)性”是一個比較抽象的概念，國內(nèi)外對系統(tǒng)性的定義頗多，但共同點(diǎn)都是“要素、關(guān)系、準(zhǔn)則”的三元系統(tǒng)論，而數(shù)字化最核心的內(nèi)容也是三個方面：數(shù)據(jù)、連接、算法。

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)

　　沒有數(shù)據(jù)，就無法進(jìn)行數(shù)字化。智慧的產(chǎn)生存在這樣的金字塔模型：最基礎(chǔ)的底座是數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)可以分析出信息，從信息中提煉知識，知識最終變?yōu)橹腔郏瑤椭M(jìn)行有效精準(zhǔn)的決策。其中，數(shù)據(jù)是金字塔的底座，這個底座越來越厚、越來越大，就越能夠形成智慧、支撐高效決策。

　　之前建筑行業(yè)的技術(shù)手段不足，大量數(shù)據(jù)存儲于個人的大腦中、或者封存在文件紙張中，從而形成了數(shù)據(jù)和信息的孤島。現(xiàn)在，在新技術(shù)手段的支撐下，大量的數(shù)據(jù)能夠成為企業(yè)以及行業(yè)的共同資產(chǎn)。

　　數(shù)據(jù)的第一個特點(diǎn)就是要準(zhǔn)確，主要體現(xiàn)在無修改、無掩飾、自動收集，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將對決策會造成非常大的干擾。與以往相比，如今先進(jìn)的軟硬件設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化準(zhǔn)確采集。例如，攝像頭的數(shù)據(jù)、塔吊黑匣子的數(shù)據(jù)、各類傳感器的數(shù)據(jù)，難以人為修改，可以準(zhǔn)確收集。同時，這樣的硬件設(shè)施和傳感器也越來越便宜，得到快速廣泛應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)的第二個特點(diǎn)是及時性，主要是無延時、無丟失、無地理限制。當(dāng)前，5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋面越來越廣，可以減少數(shù)據(jù)獲取時間上的限制；物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，可以減少空間限制，讓三維立體數(shù)據(jù)的獲取更容易；云計算技術(shù)的應(yīng)用，讓大體量、大規(guī)模數(shù)據(jù)即時傳輸成為可能。例如，遠(yuǎn)在千里、甚至國外的項目，通過技術(shù)手段，北京辦公室可以通過視頻清晰了解項目的概況、進(jìn)展和風(fēng)險等信息，沒有任何地理和時間限制。同時，無延時、無丟失、無地理限制，可以讓數(shù)據(jù)在作業(yè)層、項目部、公司實(shí)現(xiàn)零時差共享。

　　數(shù)據(jù)的第三個特點(diǎn)是要全面，對建筑行業(yè)來說，要覆蓋核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)活動、管理活動。在生產(chǎn)要素方面，通過對“人、材、機(jī)”數(shù)據(jù)的搜集、整理、應(yīng)用，能夠輔助人員安排、精確指導(dǎo)材料使用，有效節(jié)約資源。在生產(chǎn)活動方面，通過全面采集信息，通過分析對比，能為后續(xù)優(yōu)化資源配置提供有效指導(dǎo)。在管理活動方面，通過數(shù)字化管理，能夠做到進(jìn)度可控、成本節(jié)約，確保質(zhì)量安全。如今，通過工地上密布的攝像頭、移動端APP管理軟件等的應(yīng)用，管理人員能隨時掌握一線情況，并通過數(shù)據(jù)自動分析，輔助管理決策。

　　連接是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

　　連接無處不在，只有高效的連接才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生融合，而連接的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)責(zé)權(quán)利清晰可靠的業(yè)務(wù)連接。這個連接不僅僅是把軟件、硬件連接在一起，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更需要與業(yè)務(wù)連接融合起來。數(shù)據(jù)連接一定要與業(yè)務(wù)結(jié)合，絕不是數(shù)據(jù)的簡單技術(shù)連接。

　　責(zé)權(quán)利清晰的業(yè)務(wù)連接才能夠支持高效運(yùn)轉(zhuǎn)，因為這樣能夠建立多方之間透明信任的關(guān)系。例如，企業(yè)在管理項目時，常常會遇到對項目現(xiàn)場情況不了解的窘境。如果項目的隱患不能得到及時整改，就有可能演變成事故；如果可以快速反映到相關(guān)責(zé)任人和決策者，及時整改隱患，事故率就會降低。另外，政府監(jiān)管時，可以從現(xiàn)場得到監(jiān)管所需要的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)；業(yè)主也可以得到項目的實(shí)際進(jìn)展等數(shù)據(jù)。這樣，各方的責(zé)權(quán)利清晰透明，可以強(qiáng)化信任，但每一方又有自己的私有數(shù)據(jù)，可供自己去做決策、去提升自身能力。

　　責(zé)權(quán)利統(tǒng)一，體現(xiàn)在兩種類型的連接方式中。一是協(xié)同(合作關(guān)系)，企業(yè)與更多合作伙伴實(shí)現(xiàn)高效可靠的數(shù)據(jù)連接，形成更深入的合作關(guān)系，做到互惠互利，實(shí)現(xiàn)共贏。一方面，建設(shè)方與總包方實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接，總包方提供進(jìn)度、安全等數(shù)據(jù)，做到數(shù)據(jù)透明，有利于雙方更好地開展工作，建立更深入合作關(guān)系；另一方面，建設(shè)方不能向總包方任意索要數(shù)據(jù)，比如成本數(shù)據(jù)等。二是決策(上下級關(guān)系)，責(zé)權(quán)利一致非常重要。企業(yè)內(nèi)部上下級之間責(zé)權(quán)利更加清晰，運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效。同時，主管部門作為管理者，若希望深度掌握某些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，就要為這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)承擔(dān)相應(yīng)決策責(zé)任。

　　算法是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

　　數(shù)字化不是把數(shù)據(jù)存儲下來，而是要從大量數(shù)據(jù)中分析出有用的信息，從而幫助進(jìn)行高效決策。這種數(shù)據(jù)分析不能只通過人的經(jīng)驗和責(zé)任心去洞察，而是將推理的規(guī)則融入到計算機(jī)和人工智能中進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效分析，這就是算法。

　　因此，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制，算法是數(shù)字化轉(zhuǎn)型從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

　　“數(shù)據(jù)+算法”可以驅(qū)動項目精益管理，主要是基于數(shù)據(jù)+AI的項目大腦，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度與控制。例如，工人有沒有戴安全帽，現(xiàn)場有沒有明火等安全隱患，都可以通過硬件設(shè)備的數(shù)據(jù)+算法的方式，識別出來進(jìn)行預(yù)警，提出整改建議，就不需要更多的安全人員去巡檢。

　　數(shù)字化監(jiān)測助力項目精益管理

　　算法最有用的價值是能夠通過“數(shù)據(jù)+算法”支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。通過算法的數(shù)據(jù)分析，項目、公司、集團(tuán)可以進(jìn)行資源協(xié)調(diào)，建立數(shù)據(jù)決策中心，讓系統(tǒng)判斷變成現(xiàn)實(shí)，并實(shí)現(xiàn)PDCA循環(huán)。有了這樣的架構(gòu)，數(shù)字化就更容易實(shí)現(xiàn)。

　　從以上的分析可以看出，數(shù)據(jù)、連接、算法，高度對應(yīng)系統(tǒng)論中的要素、關(guān)系、準(zhǔn)則。可以說，數(shù)字化天然是來解決系統(tǒng)性的問題。