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打好災險普查攻堅戰 支撐城鄉建設數字化——全國房屋建筑和市政設施調查工作扎實推進

2022-11-28 13:39:38來源:中國建設新聞網作者:普安責任編輯:徐雨晨

  今年以來,四川多地相繼發生6.0級以上地震。與往年不同,地震發生后,當地第一時間就能掌握震中區域房屋基本情況,手機端查閱遙感圖像和房屋圖斑,為搶險救援、房屋建筑安全應急評估、災后恢復重建提供重要數據支撐。這種變化,源于近年來全國房屋建筑和市政設施調查工作的扎實推進。

  2020年,國務院辦公廳印發《關于開展第一次全國自然災害綜合風險普查的通知》(以下簡稱《通知》),部署開展第一次全國自然災害綜合風險普查工作。其中,住房和城鄉建設部承擔全國房屋建筑和市政設施調查工作。此項工作時間緊、任務重,沒有現成經驗可循、沒有固定模式可鑒,如何探索出一條創新之路,確保調查數據全面、真實、準確,高質量完成任務,真正為我國開展自然災害防治應對工作提供支撐,是住房和城鄉建設領域面臨的重要課題。

  住房和城鄉建設部貫徹落實黨中央、國務院決策部署,定方案、建機制、組隊伍、建系統、制底圖、抓培訓……統籌謀劃,因地制宜,試點先行,協調推進,在全國住房和城鄉建設系統打響了一場歷來鮮見的規模大、人數多、難度高、要求嚴的“災險普查攻堅戰”。

  “試”字先行打造普查“試驗田”

  房屋建筑、市政設施是重要承災體,獲取全面詳實的數據、摸清風險底數,對于防災救災精準管理、綜合施策意義重大。然而,我國幅員遼闊,城鎮、鄉村房屋建筑和市政設施基本情況錯綜復雜、千頭萬緒,調查工作困難重重。住房和城鄉建設部成立工作專班,統籌協調相關工作,試點先行,從“大會戰”試點到“一省兩市”試點,樹立典型,打造可復制、可推廣的經驗做法,為調查工作的順利開展奠定良好基礎。

  山東省日照市嵐山區作為全國“大會戰”試點地區之一,在技術導則、調查軟件、工作底圖等基礎條件不健全的條件下,勇于擔當、敢于探索,制定科學合理的調查標準,“三級聯動”,邊嘗試、邊總結、邊整改、邊實踐,確立了“內—外—內”的調查流程。

  “‘內—外—內’,第一個‘內’是指前期內業工作,主要任務是收集、整理基礎資料并提取相關信息錄入普查系統;‘外’是指中期外業工作,主要是通過外業調查,核實、補充相關普查信息;第二個‘內’是指后期內業整理工作,主要是將調查數據匯總錄入普查系統,并且進行質量檢查。”日照市住房和城鄉建設局副局長相永說,前期內業是基礎,利用收集到的既有數據,有效提高外業普查的效率;外業調查是關鍵,對內業收集的信息進行現場核實,并補充完善缺失的數據;后期內業是提升,通過認真仔細的內業匯總和數據復核,形成高質量的普查成果。

  “全國房屋建筑總量基數大、分布范圍廣,城鄉房屋建筑圖斑超6億個,形成的數據量占普查數據總量的98%,調查工作難度可想而知。”住房和城鄉建設部普查技術專家組成員、中國建筑科學研究院有限公司研究員史鐵花表示。

  自調查工作開展以來,像日照市嵐山區這樣創新工作方法,不斷提升調查工作質量效率的地區不斷涌現,為全國范圍高質量開展調查工作提供了有益借鑒。

  寧夏堅持“誰調查、誰負責,誰審核、誰負責,誰主管、誰負責,誰簽字、誰負責”的原則,嚴格把控數據質量自檢、質檢、核查關,確保普查數據全面真實、精準可靠。河北采取交叉互檢、聯合抽檢、隨機抽查等方式,強化調查數據質量過程管控,把問題發現、解決在萌芽狀態,保證了第一手調查數據的質量合格率。

  如今,調查工作已接近尾聲,各項工作開展順利,調查數據質量總體過硬,部分地區數據應用初見成效,這與試點地區的持續改革創新密不可分。

  “干”字為本確保數據高質量

  房屋建筑和市政設施風險調查是一項既應急又謀遠的基礎性、系統性、全局性、先導性重要工程,涉及面廣、信息量大、專業性強。住房和城鄉建設系統攻堅克難,從建立多部門協作機制,到多種方式開展技術培訓,再到多次“回頭看”,充分發揮各地優勢,借助各方力量,確保普查工作高質量、高效率推進。

  多部門協同作業,確保調查數據全面性。“在開展房屋建筑和市政設施調查工作中,最難的是收集基礎數據。”安徽省合肥市普查辦相關工作人員介紹說,一些國土三調、不動產登記、農村房屋確權等資料或損壞或遺失,甚至有的沒有資料記錄。調查人員不時需要從政府檔案資料甚至往年報紙中查找線索,然后核實確認。在此過程中,各部門的協調配合必不可少。在外業調查階段,更需要協調教育、衛生健康等部門,按照要求開展房屋建筑調查工作。“凡是有需要的,其他部門都是100%開放。”上述工作人員表示,正是因為各部門的全力配合,調查統計工作才能如期完成。

  創新工作模式,確保調查數據真實性。“數據質量關系此次風險普查成果能否在后續的防災減災工作中發揮作用,必須要嚴格把關。”山東省住房和城鄉建設廳三級調研員孫欽鐸表示。山東省通過“在線巡檢、過程管控”方式,當外業調查進度達到約10%時,縣級調查責任部門組織專業人員現場抽查數據質量;當調查進度約50%時,市縣兩級調查責任部門分別再次組織抽檢。同時,省、市兩級持續組織質檢機構和部分圖審機構同步進行線上巡檢,發現問題及時反饋給各調查單元,確保在時間節點內提交高質量的調查數據。在抽檢中發現個別地區數據質量存在突出問題的,則會同當地普查辦對該地區政府分管負責同志進行約談,督促全面整改,確保高質量完成調查任務。“只有多次‘回頭看’,才能做到有的放矢,確保數據‘零誤差’。”孫欽鐸說。

  組建專業團隊,確保調查數據準確性。因風險普查涉及眾多專業內容,比如橋梁的支座類型、擋土墻類型等這些專業信息必須配備專業技術人員。各地或通過政府購買服務的方式,選擇第三方普查技術服務機構,對各個市縣區的普查工作提供全程指導和技術服務支持,或采取現場和線上培訓的方式,對所有參與調查的人員進行專業培訓,熟悉操作流程和規范,組建懂普查、懂管理、懂專業的技術骨干,強化普查人員隊伍建設。安徽省實施“皖燕護巢”大學生暑期社會實踐活動,組織皖籍建筑類專業大學生335名參與風險普查房屋建筑調查和自建房安全隱患排查、信息錄入和臺賬建立等工作。陜西省探索建立“住房和城鄉建設主管部門+街辦社區群眾+技術團隊”配合工作模式,動員廣大了解當地建筑結構及年代、掌握房屋建筑情況的農村建筑工匠、回鄉建筑工人、返鄉建筑專業大學生等參與調查工作,提高專業化水平。廣東省匯集省內28名專家組建專家團隊,確保技術支持“24小時不斷線”,切實解決數據采集與填報、數據統計與審核等技術問題,為全省調查提供“四保障”(數據保障、專業保障、軟件保障、監督保障)。

  自普查工作開展以來,各地區積極響應,真抓實干,已調查6億多個城鄉房屋建筑圖斑、30多萬條市政道路、12萬多座市政橋梁、1萬多處供水設施等,取得了豐碩成果——全面摸清了房屋建筑和市政設施底數,空間上定點定位,查明了屬性信息,以全面、真實、準確的普查數據向黨和人民交出了一份滿意的答卷。

  “用”在實處助力決策科學化

  知家底,而定良策。住房和城鄉建設部普查技術專家組成員、北京市市政工程設計研究總院有限公司所專業總工王圣偉表示,風險普查的最終目的,是將普查成果應用到防災減災救災工作中。“掌握了數據,不僅能顯著提升全國防災能力,還能對危險信息進行提示,提前作出預防。”他舉例說,在調查市政道路時,會統計每條道路的道路等級、路幅形式、路面寬度以及周邊的環境等信息,一旦發生自然災害,就可以根據調查的基本數據,了解該條道路周圍的基本環境,同時能夠快速找到一條最優的救援路線,將災害降到最小。

  目前,四川等地已在普查數據應用方面作出初步探索,并取得了一定的成效。

  四川能夠在地震發生后第一時間掌握震中區域房屋基本情況,為搶險救援、震后房屋安全應急評估、災后重建提供重要數據支撐,就是因為從房屋建筑普查系統調出了震中受災嚴重的鄉鎮、村組房屋數量、結構類型、分布位置、建造年代等重要參數指標,并迅速組織省市縣三級專家趕赴災區開展房屋建筑和市政基礎設施安全應急評估工作,依托普查系統圖斑“按圖索驥”,現場對受災地房屋安全狀態評估為“可用”“限用”“禁用”三種結論,為后續臨時安置、防范次生災害和恢復重建提供參考。四川省住房和城鄉建設廳張波表示,以前發生地震了,不能精準掌握震區房屋建筑和市政設施數量分布、結構類型等基本情況,現在通過風險普查數據的應用,我們能夠及時了解其具體情況,知道短板在哪里、危險在哪里,也就能科學調配力量、高效應對處置。

  浙江作為數字化改革高地,災險普查成果的出爐為浙江省防災減災風險評估工作和各項場景應用打牢數據根基。目前,災險普查成果已同步至省住房和城鄉建設廳“數據中樞”系統,并在農房“浙建事”“城市運行安全在線”等數字化改革成果中同步開展數據應用與更新,為浙江省住房和城鄉建設系統精細化管理提供了堅實底數,形成自然災害風險普查和治理融合推進的浙江模式。

  安徽充分調用此次普查的數據資源,推動風險監測預警管理體系建設。安徽省住房和城鄉建設廳何以文表示,將充分運用風險普查房屋建筑調查數據成果,建立“安徽省房屋安全綜合管理信息系統”,通過建立標準統一、分布合理、數據關聯、更新及時、互通共享的房屋安全管理數據庫體系,實現全省房屋建筑從排查、管理、審批、評估、鑒定、整治到監測、巡查、預警等全生命周期的管理,推進房屋安全管理工作科學化、信息化、常態化。

  王圣偉強調,普查數據高質量應用的前提,是數據本身的高質量。首先要保證“夠用”,即數據要全面;其次要保證“能用”,即不僅要確保數據真實、準確,還應對各類數據進行及時更新;最后要保證“好用”,即通過數字化、智慧化,達到“用數據說話、用數據決策、用數據管理”的效果。

  因此,在“摸清自然災害風險底數”目標基本實現的情形下,未來,如何用好普查數據,讓數據在住房和城鄉建設高質量發展中發揮更大的作用,提升住房和城鄉建設管理數字化水平,是更為重要的課題。

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