標準領航 加速鋼鐵行業智能化進程

　　日前，第三屆鋼鐵工業智能制造標準與技術大會在山東臨沂召開。大會圍繞勵“智”前行 “永”為先鋒的主題，以國家市場監督管理總局標準技術管理司裝備與材料標準處處長曹一丁為代表的嘉賓與線上觀眾一道，對鋼鐵行業發展新形勢、新政策、智能制造先進技術及應用案例、智能標準化建設及應用等議題進行研討，旨在發揮標準領航的作用，推進智能制造成熟技術在鋼鐵行業的廣泛應用，加速鋼鐵行業數字化、智能化轉型進程。

　　鋼鐵行業智能標準化成果顯著

　　我國鋼鐵行業實施智能制造具備緊迫的內驅性、實現的可行性、廣泛實施的可復制性、較好的自動化和信息化基礎等優勢條件，智能化進程迅速。曹一丁指出，智能制造領域的專家和企業應合力將中國鋼鐵工業在智能制造領域創造的先進經驗轉化為標準，為鋼鐵行業智能制造標準體系建設與發展添磚加瓦;并加強前沿領域標準研究，推動標準化與科技創新互動發展，實現開放合作，讓標準“走出去”。

　　中國鋼鐵工業協會黨委副書記姜維認為，標準是推動智能制造技術在行業應用的重要支撐，截至2022年12月，鋼鐵行業已發布42項中鋼協團體標準，另有10項報批，53項在研，全面覆蓋智能制造應用場景。逐步完善的行業智能制造標準體系發揮了規范引導作用，為推進新一代信息技術與鋼鐵行業融合創新應用發揮了巨大價值。

　　工信部裝備工業一司智能制造處處長趙奉杰介紹，2021—2022年，工信部組織遴選了209家達到國際先進水平的智能制造示范工廠，凝練出2000個可復制、可推廣的智能制造典型場景。在智能制造試點示范行動和智能制造標準應用試點工作中，山東鋼鐵集團永鋒臨港有限公司等19家鋼企入選示范工廠揭榜單位，標準應用成效顯著。

　　隨著智能制造理念的深入，一條標準領航、先行示范，行業上下游共建的中國特色智能制造發展道路逐漸明晰。

　　企業智能化離不開大數據支撐

　　數據是企業實現數字化、網絡化、智能化的基礎。國家智能制造專家委員會委員叢力群建議企業利用好存量數據，產生更多的數據，實現資產數字化，整合更大范圍的數據，通過數據交互或交易，使數據服務產品化，并不斷實現大數據賦能業務的模式創新。

　　永鋒臨港的全流程智能工廠離不開大數據的支撐。2021年7月，永鋒臨港一期項目順利投產達效，共計2010項智能應用上線運行，關鍵工序數控化率達到90%以上，2022年還入選了智能制造示范工廠揭榜單位名單。

　　永峰集團副總經理李傳永介紹，通過對全流程、全工序進行數字化建模與數據采集;數字化崗位畫像;對設備全生命周期進行數字化管理，沉淀點檢、潤滑等標準40000余項等，永鋒臨港實現了生產數字化。永鋒臨港結合智能化技術，固化優秀操作經驗，實現煉鐵、煉鋼、軋鋼生產及設備運維的標準化作業;通過數據分析，發現生產瓶頸環節，實現生產成本管控、生產績效管控、生產節奏管控、物流管控的精細化。

　　永鋒臨港作為業內第一個全流程智能化工廠，為推進臨沂市智能制造高質量發展起到了示范引領作用。臨沂市副市長畢黎明指出，預計到2025年和2030年，臨港精品鋼產業基地主營業務收入將分別達到3000億元和5000億元，未來發展前景十分廣闊。

　　大會上，江蘇永鋼集團展示了應用無人機、鷹眼機器視覺、5G、NB-IOT、智能傳感和大數據等技術，對排放源清單數據、重點污染區域視頻監控數據等進行管理及分析的先進智能經驗，為數據“帶飛”企業發展作出了一次標準示范。

　　標準體系建設是下一步工作重點

　　“當前，國家大力提倡標準推廣應用，目前已有140余家企業和科研機構參與到105項標準的研制工作中，取得了顯著成績。鞍山鋼鐵等4家企業獲評2022年智能制造標準試點示范項目。”全國鋼標委智能制造標準化工作組秘書長劉斕冰介紹了鋼鐵行業智能制造標準體系建設進展。她明確，2023年的重點將從智能原料場、智能煉鐵、智能煉鋼、智能軋鋼、廢鋼智能工廠、智慧能源管控方面著手，大力推進已發布42項標準的應用實施。

　　關于標準體系建設，冶金工業信息標準研究院黨委書記兼院長張龍強在主題為《2023鋼鐵行業發展態勢分析》的報告中提出了加強標準體系建設、應用推廣、標準研制、對標國際的工作方向。

　　在分析報告中，張龍強從供給、需求、市場價格、進出口、行業效益等方面，分析了中國鋼鐵行業的發展形勢并作出預判。他認為，全球鋼鐵產量將進入新一輪波動調整期，中國鋼鐵也將開啟波動調整。

　　他指出，2023年，我國鋼鐵行業將繼續實施產量調控，內需增強、需求拓展將逐步發力，全年產需將與2022年相當;在產量硬約束和需求短期未明顯改觀下，戰略轉型、產品結構調整是企業發展的重要方向;能效提升三年行動是近幾年低碳重點工作，同時滿足產業政策要求，并有利于降成本;數字化、智能化是保障安全、提高質量、降低成本的有效手段。

　　此外，會上還發布了2022年度鋼鐵工業智能制造十大要聞，內容涵蓋對鋼鐵行業格局和未來發展能夠產生深遠影響的重要智能制造事件和項目。在中國邁向鋼鐵強國的征程中，彰顯了中國鋼鐵工業的“智慧”。(王海霞)